AI가 대체(소멸)할 의사 진료과목(의대 지원생, 학무모 필독)

 

의사라는 직업은 우리나라의 개화기에 미국선교사가 병원을 설립한 이후 학부모나 입시 준비생에게 가장 선호하는 전공 및 직업이 되어 왔습니다. 최근 몇 년 전부터는 초등학생을 위한 의대 입시 전문학원이 성황을 이루더니 이제 유치원생을 위한 의대 준비분까지 생기는 기 현상이 일어나고 있다.

 

2024년 4월 미국 의사회 내과학회는 오픈AI의 챗GPT-4가 의학적인 임상 추론에서 의사보다 뛰어난 능력을 보였다는 연구 결과를 발표했다. 현직 의사 39명과 GPT4에 동일 환자 사례를 제공하고 진단하도록 했더니 진단의 정확도와 효율성, 근거 제시 등 평가 항목에서 AI가 더 높은 점수인 10점 만점을 받은 반면, 의사는 8~9점을 받았다는 것이다.

 

2024년 구글은 의료용 생성형 AI ‘메드팜2′의 공식 출시를 앞두고 있으며, 메드팜2는 정답률 80%를 기록하며 미국 의료 면허시험을 통과하기도 했다. AI가 계속 발전하고 방대한 양의 진단 데이터를 학습하면 진단의 정확도는 더 향상될 것이므로 향후 10년 이후에는 의사의 진단은 물론, 수술(현재에도 일부 로봇 수술이 이뤄지고 있음) 및 처방 업무의 상당 부분을 AI가 대체할 것으로 전망한다.

 

의사의 전문 진료과목별로 AI 기술 발전에 따른 대체 가능성과 시기가 다를 것으로 예상되어 국내외 자료를 분석하여 아래와 같이 10년 후와 20년 후의 예상 대체 시기와 진료과목을 그 이유와 함께 정리해 본다.

10년 후 AI로 대체될 것으로 예상되는 진료과목

AI 대체 진료과목

• 병리과: 질병 진단을 위한 검사와 분석 업무를 AI가 자동화할 수 있음
• 영상의학과: 의료 영상 판독과 진단을 AI가 수행할 수 있음
• 핵의학과: 핵 의학 검사와 판독에 AI 기술이 활용될 수 있음
• 진단검사의학과: 각종 검사와 결과 분석을 AI가 처리할 수 있음
• 피부과: 피부 질환 진단과 치료에 AI 시스템이 활용될 수 있음
• 비뇨기과: 비뇨기 질환 진단과 치료 과정 일부를 AI가 자동화할 수 있음
• 재활의학과: 재활 치료 계획 수립과 평가에 AI가 활용될 수 있음
• 안과: 안과 질환 진단과 수술 계획 수립에 AI가 지원할 수 있음
• 감염내과: 감염병 진단, 예방, 치료에 AI 기술이 활용될 수 있음
• 호흡기내과: 폐 질환 진단과 처방 관리에 AI가 지원할 수 있음
• 신경외과 - 신경계 질환 진단 및 수술 계획 수립에 AI가 도움을 줄 수 있음
• 직업환경의학과 - 직업 관련 건강 평가와 환경 관리에 AI가 지원할 수 있음
• 결핵과 - 결핵 환자 관리와 역학 조사에 AI가 활용될 수 있음
• 알레르기 내과: 알레르기 질환 진단 및 예방관리에 AI가 지원할 수 있음
• 마취통증의학과: 마취 관리와 수술 중 환자 모니터링에 AI가 활용될 수 있음
• 산업의학과: 직업병 진단과 예방관리에 AI가 도움을 줄 수 있음
• 방사선종양학과: 방사선 치료 계획 수립과 모니터링에 AI가 활용될 수 있음

AI로 대체 사유

• 상기 진료과목은 데이터 분석과 처리 중심의 업무가 많아 AI 기술 적용이 빨리 이루어질 것으로 예상
• 특히 영상 진단과 검사 결과 분석 등은 이미 상당 부분 AI로 대체되고 있음
• 피부과와 안과는 질병 진단, 영상 분석, 데이터 처리 등의 업무가 많아 AI 기술이 활용될 수 있는 분야임
• 안과와 비뇨기과 등은 이미 일부 진단 및 수술 보조에 AI가 도입되고 있음

AI 대체(소멸) 직업 (학부모 필독) 바로가기

20년 후 AI로 대체될 것으로 예상되는 진료과목

AI 대체 진료과목

• 내과: 환자 진료와 처방, 만성 질환 관리 등에 AI가 활용될 수 있음
• 외과: 수술 계획 수립과 수술 보조, 수술 후 관리에 AI가 지원할 수 있음
• 응급의학과: 응급 상황 진단과 처치에 AI가 활용될 수 있음
• 가정의학과: 만성 질환 관리와 환자 케어에 AI가 활용될 수 있음
• 정형외과: 수술 계획 수립과 수술 보조에 AI 기술이 활용될 수 있음.
• 산부인과: 산전 관리, 분만 과정 모니터링, 부인과 질환 진단에 AI가 활용될 수 있음
• 신경과: 신경계 질환 진단과 치료 계획 수립에 AI가 지원할 수 있음
• 치과: 치과 검진, 진단, 치료 계획 수립에 AI가 활용될 수 있음
• 이비인후과: 이비인후 질환 진단과 수술 보조에 AI가 지원할 수 있음
• 성형외과: 수술 계획 수립과 결과 예측에 AI 기술이 도움을 줄 수 있음
• 통증의학과: 통증 진단 및 관리에 AI가 활용될 수 있음
• 종양내과: 암 환자 진료와 치료 계획 수립에 AI가 활용될 수 있음
• 진단병리과: 병리학적 검사와 진단에 AI가 지원할 수 있음
• 중환자의학과: 중증 환자 관리와 집중 치료에 AI가 활용될 수 있음
• 응급의학과: 응급 상황 대처와 환자 처치에 AI가 지원할 수 있음
  

AI로 대체 사유

• 내과, 외과, 응급의학과 등은 전문적인 임상 경험과 판단이 필요한 분야이나, AI 기술이 발전하고 AI가 방대한 양의 임상 데이터와 진료 데이터를 학습함에 따라 20년 이내에 상당 부분 자동화될 것으로 예상됨
• 가정의학과 정형외과는 의사의 전문성과 경험이 중요하지만, 향후 20년 내에 AI 기술이 상당 부분 지원할 수 있을 것
• 특히 수술 계획 수립, 응급처치, 장기 질환 관리, 부인과 질환 진단 등의 영역에서 AI 활용도가 높아질 것으로 전망됨

 

AI로 대체가 어려운 진료과목

• 정신과, 소아청소년과, 산부인과 등은 환자와의 상호작용(관계)과 심리적 요소가 크기 때문에 AI 대체가 상대적으로 더딜 것으로 예상됨
• 의사-환자와의 소통과 공감이 필수적인 이들 분야에서는 AI의 역할이 제한적일 것으로 보임
• 따라서 의사 진료과목별로 AI 기술 도입 및 대체 시기가 다를 것으로 전망되며, 이에 대한 체계적인 준비와 정책적 대응이 필요할 것임

 

맺음말

여기에서는 AI 기술 발전에 따라 의사의 전문 진료과목별 AI로의 대체 가능성을 10년 후 및 20년 후로 나누어 파악을 해 보았다. 그러나 AI가 의사 업무를 대체할 시기는 절대적이지는 않고, 국내외 자료들을 분석한 결과에 의한 것이니 단지 참고 자료로만 활용을 바란다. 지금까지 수십년간 의대 진학 열풍이 일고 있는 한국 사회와 학부모들은 이러한 추세를 파악하고 사랑하는 자녀와 함께 자녀의 진학 및 진로 결정을 해야 하는 시점이다.

 

 

※ 유용한 사이트 BEST 9를 추천드리니 방문하시면 도움이 되실 것입니다:

실비 실손 보험금 청구앱으로 1-2분이면 OK

 

에어컨 전기세 전기요금 절약방법 꿀팁

 

유럽여행 도난사고 방지 예방 꿀팁

 

변비(장청소)를 소금물이나 간단한 장 마사지로 직빵 해결

 

미국유학 성공가이드(미국 유학생 필독)

 

조기유학의 장점 및 단점과 성공요인(가이드)

 

2024년 해변가 해수욕장 베스트 10 추천

 

중고차 구매 요령 (6회 경험자의 중고자동차 매수 가이드)

 

지식재산능력시험(IPAT) 단기 준비 가이드